/

Giant

Американский стартап, с офисами в LA, Сан-Хосе, Санкт-Петербурге и с именитым человеком во главе делегировал нам амбициозную задачу – за 3 месяца найти 8 Machine Learning инженеров. Компания реализует решение в области робототехники с применением CV, DL, RL. Проект под NDA и пока еще в процессе.

Для этого заказчику нужны кандидаты с опытом в Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning. Дополнительно - опыт с C++, уверенный разговорный английский. Также команда была замотивирована найти не исполнителей, но в какой-то степени, людей-инициаторов, которые готовы были бы предложить свои мысли для оперативной реализации того или иного решения, или добавить в проект какую новую функцию, готовых взять на себя ответственность.

Сложность тут, что таких специалистов по ИИ на российском рынке мало. Трезво оценивая рынок, мы и заказчик изначально понимали, что тут придется поработать на каждом этапе подбора: анализ рынка проектов, анализ рынка труда, сорсинг, хедхантинг, продажа проекта кандидатам, техническая оценка, мотивация.

Точечный подбор

Мы знали некоторые компании, которые работают в направлении компьютерного зрения, также нашли другие компании. Исходя из входных данных, мы начали искать специалистов, работающих в этих компаниях. Нас интересовали сервисы, в которых модели были обучены. Помимо российского рынка мы решили искать кандидатов на белорусском и казахстанском рынках + было 2 кандидата из Европы. Задействовали источники:

- профессиональные соц. сети;
- различные мессенджеры;
- рекомендательную систему.

На данный момент нами проанализировано - около 150 профилей кандидатов, выслано заказчику на рассмотрение - 39 человек, прошли все три этапа интервью – 15 человек, кто-то отсеивался по итогу первого и второго этапа. Проект еще ведется, поиск также в процессе, команду выстраиваем.

На наше удивление, были кандидаты из российских айти-гигантов, кто, к сожалению, не прошел один из этапов. Проанализировав ситуацию, мы поняли, что команда очень основательно подошла к оценке профессиональных качеств потенциальных кандидатов, но и это вполне обоснованно, т.к. проект сложный и амбициозный

Результаты

За 2,5 месяца - 8 офферов из них 3 выхода.

Процесс подбора нелегкий, поэтому да, у нас были отказы от офферов. Хотя объективно говоря, сказать, что проект интересный – ничего не сказать. Условия труда соответствовали международному рынку. Но мы столкнулись с тем, что те кандидаты, которым мы делали офферы вели переговоры еще с такими компаниями, как Snapchat, Amazon, Lyft.

Некоторые другие кандидаты получили контр-оффер на текущих своих местах и приняли решение продолжать развивать действующие проекты. Работу по поиску кандидатов в данный стартап мы продолжаем.

Computer vision Deep Learning Reinforcement Learning Хедхантинг

Альфия

Senior IT recruiter

Задача

Решение